八斗学院:大数据高薪就业精品班,百度云盘(40.5G)-办公模板库
八斗学院:大数据高薪就业精品班,百度云盘(40.5G)
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八斗学院:大数据高薪就业精品班,百度云盘(40.5G)

简介

八斗学院:大数据

本套课程八斗学院:大数据高薪j就业精品班,由石老师主讲,会学习Scala、Spark、Flume、Kafka、Streaming等计算框架的开发技术,以及Scala编程语言。通过项目实践,你能快速掌握这些技术,获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力,包含视频以相关资料,文件大小共计40.56G。文章底部附下载地址。

更多大数据课程推荐学习

大数据就业前景:

1.大数据就业无疑成为近年来互联网行业的新宠;
2.只会一些组件就容易失去竞争力,工资谈不高。要会用平台能做数据挖掘应用才能得到更高的工资;
4.Hadoop只是一个工具,实践性很强;
5.多接触业务、多接触实际问题。

八斗大数据 视频截图

八斗大数据 视频截图

课程文件目录:V-3544:8斗大数据20期 [40.56G]

day01【开学典礼+常见业务+HDFS】

上午

01-开学典礼.mp4

02-课间答疑.mp4

03-常见业务.mp4

常见业务.txt

技术结合业务理解.jpg

开学典礼+常见业务.pdf

下午

04-HDFS1.0.mp4

05-课间答疑.mp4

06-hdfs2.0.mp4

HDFS1.0.pdf

HDFS2.0.pdf

hdfs.txt

day02【MR+Yarn+Hive上】

上午

data

代码

课件+笔记

MR.mp4

企业集群规划方案.xlsx

下午

data

Hive搭建

课件+笔记

Yarn+Hive.mp4

day03【Hive下】

data

data

上午

课件+笔记

hive上.mp4

下午

课件+笔记

hive下.mp4

day04【Scala+Spark上】

课件+笔记

hive+spark作业.txt

Scala笔记

Spark.pdf

上午

课件+笔记

scala.mp4

下午

代码

课件+笔记

spark上.mp4

scala.mp4

day05【Spark下】

上午

课件+笔记

spark作业+基础.mp4

下午

代码

课件+笔记

预习课件

spark核心+优化.mp4

day06【数据采集业务+Flume】

上午

课件+笔记

数据采集业务.mp4

下午

data

代码

课件+笔记

预习课件

flume理论+实践.mp4

day07【Kafka+Streaming上】

上午

课件+笔记

kafka.mp4

下午

代码

课件+笔记

sparkstreaming上.mp4

day08【Spark+Streaming下】

上午

课件+笔记

streaming下-理论.mp4

下午

代码

课件+笔记

streaming下-实践.mp4

day09【Flink上】

上午

flink上_理论+实践_01.mp4

下午

data

代码

课件+笔记

flink上_理论+实践_02.mp4

day10【Flink下】

上午

Kafka重分区+Flink下理论.mp4

下午

代码

课件+笔记

预习课件

Flink下窗口操作.mp4

day11【数据仓库】

上午

数据仓库理论上.mp4

下午

课件+笔记

数据仓库理论下.mp4

day12【数据仓库方法论+数仓项目实战+Zookeeper上】

上午

课件+笔记

数据仓库方法论.mp4

下午

课件+笔记

数仓项目实战+zookeeper上.mp4

预习课件

预习课件

day13【UDF补充+Zookeeper下+Hbase】

上午

data

课件+笔记

udf补充+zookeeper下+hbase上.mp4

下午

课件+笔记

hbase下.mp4

预习课件

预习课件

day14【NLP】

上午

代码

课件+笔记

TF-IDF理论.mp4

下午

data

代码

课件+笔记

TF-IDF+LCS.mp4

day15【协同过滤-UserCF】

上午

User_CF上.mp4

下午

data

代码

课件+笔记

User_CF下.mp4

预习课件

预习课件

day16【结巴分词+HMM】

上午

课件+笔记

结巴分词+HMM上.mp4

下午

data

代码

课件+笔记

HMM下.mp4

day17【LR+推荐系统工程-上】

上午

HMM下+LR上.mp4

下午

笔记+课件

代码

LR下+推荐系统工程上.mp4

day18【推荐系统工程-下+神经网络与深度学习+CNN上】

day18【录播1.bayes+kmeans+svm】

Bayes原理+新闻分类实现+spark应用

kmeans算法及spark应用+交叉特征

分类算法支持向量机SVM

day18【录播2.决策树(随机森林+GBDT)】

day18【录播2.决策树(随机森林+GBDT)】

day18【推荐系统工程-下+神经网络与深度学习+CNN上】

day18【推荐系统工程-下+神经网络与深度学习+CNN上】

day19【FM+FFM+DeepFM+岗位分析+面试技巧+简历撰写+面试答疑】

上午

课件+笔记

FM+FFM+DeepFM.mp4

下午

笔记

岗位分析+面试技巧+简历撰写+面试答疑.mp4

Scala学习进击大数据Spark生态圈

1-1Scala导学.mp4

1-2-课程目录.mp4

1-3-Scala概述.mp4

1-4-学习Scala的意义何在.mp4

1-5-Scala安装.mp4

1-6-Scala使用入门.mp4

1-7-HelloWorld案例Java和Scala版本对比.mp4

2-1-课程目录.mp4

2-2-val和var的区别.mp4

2-3.mp4

2-4-lazy在Scala中的使用.mp4

2-5-ScalaIDE介绍.mp4

2-6-IDEA整合Maven构建Scala应用程序及IDEA使用注意事项.mp4

3-1-课程目录.mp4

3-2-函数的定义和使用(1).mp4

3-2-函数的定义和使用.mp4

3-3-默认参数.mp4

3-4-命名参数.mp4

3-5-可变参数.mp4

3-6-条件表达式.mp4

3-7-循环表达式.mp4

4-1-课程目录.mp4

4-10-caseclass.mp4

4-11-Trait.mp4

4-2-面向对象概述.mp4

4-3-类的定义和使用.mp4

4-4-主构造器和附属构造器.mp4

4-5-继承.mp4

4-6-重写.mp4

4-7-抽象类.mp4

4-8-伴生类和伴生对象.mp4

4-9-apply方法.mp4

5-1-课程目录.mp4

5-2-定长数组.mp4

5-3-变长数组.mp4

5-4-List.mp4

5-5-Sete.mp4

6-1-课程目录.mp4

6-2-最基础的模式匹配.mp4

6-3-加条件进行匹配.mp4

6-4-Array模式匹配.mp4

6-5-List模式匹配..mp4

6-6-类型匹配.mp4

6-7-Scala异常处理.mp4

6-8-caseclass模式匹配.mp4

7-1-课程目录.mp4

7-2-字符串高级操作`.mp4

7-3-匿名函数.mp4

7-4-currying函数.mp4

7-5-高阶函数.mp4

7-6-偏函数.mp4

8-1-课程概述.mp4

8-2-隐式转换概述.mp4

8-3-隐式转换实战.mp4

8-4-隐式转换切面封装.mp4

8-5-隐式参数.mp4

8-6-隐式类.mp4

9-1-课程目录.mp4

9-2-Scala读取文件及网络数据.mp4

9-3-Scala读取MySQL数据.mp4

9-4-Scala读取XML文件.mp4

9-5-Scala读取XML属性内容.mp4

project.zip

第10章项目实战.mp4

大数据面试突击(精读)

往届学员入职去哪儿网面试总结(必看).pdf

一线大厂大数据面试真题解析(30道).pdf

上课软件

Anaconda3-5.0.0-Linux-x86_64.sh

apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz

apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz

flink-1.4.0-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz

hadoop-2.6.1.tar.gz

hbase-1.3.6-bin.tar.gz

IDEA安装包.zip

jdk1.8.0_111.tar.gz

jdk-8u121-windows-x64.exe

kafka_2.11-0.10.2.1.tgz

mysql-connector-java-5.1.49.tar.gz

pycharm-community-2017.2.4.exe

scala-2.11.8.zip

spark-2.0.2-bin-hadoop2.6.tgz

SublimeTextBuild3211x64Setup.exe

zookeeper-3.4.5.tar.gz

学习参考资料

Linux学习笔记.pdf

Spark高级数据分析.pdf

Spark快速大数据分析.pdf

SQL基础知识第2版.pdf

© 版权声明
THE END
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