LAC STUDIO洪宸全面升级的stable diffusion

课程简介

考虑到人工智能在建筑设计领域巨大的潜力，在去年十月，我就开设了第一期stable diffusion的课程，讲解了sd的基本操作流程和相关使用技巧。然而人工智能的发展速度还是大大超出了我们的预期，短短几个月内，针对stable diffusion，大量新的模型库，新的插件和新的功能被开发出来。
众所周知，过去的一年可以被视为属于AI的一年，人工智能在各行各业都得到了迅猛的发展，ChatGPT和Newbing的出现极大地改变了人们对于AI的认知，而诸如Dall-Ee，Midjounrney, SD等工具的出现更让AI绘画从实验性质的尝试，变成了真正具有生产力的工具。
考虑到人工智能在建筑设计领域巨大的潜力，在去年十月，我就开设了第一期stable diffusion的课程，讲解了sd的基本操作流程和相关使用技巧。
然而人工智能的发展速度还是大大超出了我们的预期，短短几个月内，针对stable diffusion，大量新的模型库，新的插件和新的功能被开发出来。
等等很多在去年难以完成的操作，使用当前的stable diffusion都可以轻松完成。因此虽然stable diffusion的基本使用方法和底层逻辑并没有发生什么大的变化，考虑到其功能的巨大提升，课程的扩充还是很有必要的。
因此，为了提升同学们对于stable diffusion的理解，强化对于人工智能的掌握，并能够将AI真正的运用在建筑设计与表现流程。我们特别推出[ stable diffusion人工智能应用教学课2.0 ]，由LAC软件课程主管洪宸老师教授，针对想进一步提升AI绘图能力的同学，通过学习stable diffusion的使用方法与操作技巧，让大家可以更加科学，从容的完成地设计任务，轻松玩转AI绘图。

Class 1 – stable diffusion基础介绍

考虑到stable diffusion在版本更新的过程中，其基本使用方法和底层逻辑并没发生变化。因此在第一节课中，我仍将使用第一期sd课程的内容，给大家介绍一下stable diffusion的操作逻辑，参数含义，关键词设置等等内容。包括基本绘制流程的讲解，以及对于原画以及建筑图纸关键词的简单设置。

Class 2 – Lora模型库运用

在掌握了stable diffusion基本的功能和使用方法后，我们就要针对SD功能的更新进行新内容的扩充了，那在介绍AI建筑绘图之前，我将首先和各位讲解一下当前非常火的Lora模型库的运用，包括对于Lora的基本介绍，模型库的下载和安装，如何利用lora创建超写实人物以及人物后期的调整和变化。

Class 3 – AI建筑绘图基本设置

考虑到本次课程主要面向的仍然是设计人士，因此lora人像绘制对于我们来说只能是开胃小菜，真正的主餐还是建筑绘图，因此从第三节课开始我们就将进入建筑绘图板块，学习AI建筑绘图的基本注意事项，包括模型库的选择，参数的设置，以及如何通过关键词进行建筑风格的控制。

Class 4 – ControlNet建筑AI绘图工作流

在掌握了建筑AI绘图的基本知识后，下面我们就要结合stable diffusion近期对于建筑师最重要的功能更新-ControlNet，讲解如何将AI结合进入我们的建筑设计表现工作流中。包括controlnet的安装，模型库的选择，参数含义，rhino+controlnet绘图工作流，多重controlnet,技术图纸绘制，图纸修正，智能配景生成，场景重构，配色改变，手绘风格化表达等内容。

Class 5 – StableDiffusion插件介绍

在第五节课中，我们将学习stable diffusion几个比较适合建筑师使用的插件，包括关键词提示插件StylePile,以及sd针对Photoshop的两款插件-Auto Photoshop以及Stable Art,让大家可以更加灵活方便的时候stable diffusion进行绘图创作。

Class 6 – 附加内容合集

在最后一节课中，我们将把一些与AI绘图有关的零碎知识点进行整理。包括comfyUI节点式AI绘图，图片批量化剪裁，AI人脸重绘，NewBing与ChatGPT相关介绍等等。

| 软件使用 |课程将提供相关AI软件（需学生电脑为10系列及以后的，显存4GB及以上的N卡，其余无要求）

课程截图

课程目录

LAC STUDIO洪宸全面升级的stable diffusion
1-10_class2-1：课程更新介绍与lora模型库安装.mp4
1-11_class2-2：Lora生成超写实人物.mp4
1-12_class2-3：Lora人物后期调整与修正.mp4
1-13_class2-4：相机调整.mp4
1-14_class3-1：基本介绍.mp4
1-15_class3-2：模型库选择.mp4
1-16_class3-3：关键词设置与参数影响.mp4
1-17_class4-1：基本介绍.mp4
1-18_class4-2：安装与注意事项.mp4
1-19_class4-3：模型选择.mp4
1-1_class0-1：AI场景重构-课程案例快闪视频.mp4
1-20_class4-4：参数含义.mp4
1-21_class4-5：模型库版本问题.mp4
1-22_class4-6：Rhino+SD建筑表现工作流.mp4
1-23_class4-7：多重controlnet.mp4
1-24_class4-8：技术图纸绘制.mp4
1-25_class4-9：图纸修正.mp4
1-26_class4-10：场景重构.mp4
1-27_class4-11：着色参照与风格参照.mp4
1-28_class4-12：手绘图纸改变.mp4
1-29_class5-1：pix2pix运用.mp4
1-2_class0-2：AI方案多风格表现-课程案例快闪视频.mp4
1-30_class5-2：StylePile.mp4
1-31_class5-3：PS插件stableart.mp4
1-32_class5-4：PS插件autophotoshop.mp4
1-33_class6-1AI人脸重绘.mp4
1-34_class6-2AI智能缩放.mp4
1-35_class6-3AI批量剪裁.mp4
1-36_class6-4comfyUI.mp4
1-37_class6-5newbing1.mp4
1-38_class6-6newbing2.mp4
1-39_class6-7newbing3.mp4
1-3_class0-3：Rhino+SD建筑表现工作流-课程案例快闪视频.mp4
1-40_class6-8将chatgpt接入微信有哪些方法（1）-Anaconda.pdf
1-41_class6-9将ChatGPT接入微信有哪些方法（2）-远程服务器.pdf
1-42_class6-10如何在没有境外手机号的情况下使用chatgpt.pdf
1-43_class6-11扩展内容-AdobeFirefly.mp4
1-4_class0-4：AI建筑绘图成果展示-四季树屋.mp4
1-5_class0-5：Lora模型库运用成果展示-AIlucy.mp4
1-6_class0-6：Lora模型库运用成果展示-AI玛奇玛.mp4
1-7_class1-1：人工智能绘图上.mp4
1-8_class1-2：人工智能绘图下.mp4
1-9_class1-3：补充：关键词生成器.mp4