七月在线-机器学习集训营2022 | 15期阶段五

简介

课程简介

七月在线-机器学习集训营视频教程，由办公模板库编程课堂网整理发布高清无密版。机器学习作为AI的核心技术，可谓掌握了

课程部分实战项目

自动驾驶车道线检测：自动驾驶中一个重要技术是自主车对周围场景的理解与定位，其中车道线检测技术是一种图像语义分割技术。通过本次项目你将学习到单帧和多帧的车道线检测方法，包括UNET、SCNN和SDA等分割模型，项目知识点可以扩展到其他语义分割和自动驾驶任务中。

智能问答机器人：精确的定位用户所需要的提问知识，与用户进行交互，为用户提供个性化的信息服务，本项目涉及分类，检索式任务及生成式任务，用到的模型包括：Word2vec、ELMo、TextCNN、DialoGPT等多种模型。

大规模行人重识别（ReID）：ReID技术最大的价值就在于其跨摄像头追踪/关联的能力，有时也被称为跨镜追踪/识别。在当前智慧城市、智慧交通、智慧零售的大背景下，如何细粒度地甄别每个个体（行人或者车辆），并进行个体轨迹还原和串联是理解数据、应用数据的关键。在各大计算机视觉顶级学术会议，都有大量的ReID论文出现，工业界也纷纷公开宣传了其在ReID公开数据集上取得刷新纪录的突破。

从零开整电影推荐网站：在本项目中，我们会手把手带大家从零开整一个电影推荐网站，首先进行需求分析，确定产品、数据、以及技术框架，其次详细设计，确定系统架构、线上线下以及召回排序模块的划分，推荐系统实例讲解，接着是冷启动模块的设计与实现，最后总结深度学习在电影推荐中的应用。

课程实际学习体验怎么样？

雾城:

我是七月在线机器学习集训营五期的学员，我原本的专业不是和CS相关的，只是一直在闭门造车。在下班后，周末不停的翻看西瓜书，李航老师的统计学学习，一遍又一遍的推导数学公式。在好不容易找到了NLP相关的岗位后，因为自己没有太多实际项目的工作经验。

虽然所有的理论知识都有所了解，但是却很难将理论知识与实际项目结合起来。没有老师的指导，一个人不停的在河边摸着石头过河是一件非常折磨人的事情，没有明确的目的与反向会让自己觉得学习的一点都不踏实。正是因为自己是从别的专业转行过来，项目经验的缺乏就像悬在头上的达摩克利斯之剑，害怕稍有不慎，就会掉下来。不过，也正是由于这份担心，我才选择了机器学习集训营，想夯实一下机器学习的理论知识的同时，逐项积累一些比较好的项目经验。

说实话，集训营的课程安排还是比较合理的，每周几节线上课程，用于讲解理论知识还会具体剖析一些代码案例，这一点是在任何书本上无法与之比拟的。同时讲师还会留下一些课后作业，让自己能在课后巩固学习到的知识并为之付出实践，周末有线下课的讲师会和我们讲解一些比较经典的机器学习方面的项目案例。其实像对于我这种社招求职者，最缺的反而不是什么手推SVM，XGBoost，面试官其实更看重的是求职者的项目经验以及如何将AI应用落地。所以我觉得选择机器学习集训营更重要的是积累项目经验，这对于一些转行过来的朋友算是一个不错的选择了。

课程目录

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├── 00、预习阶段-Python基础和数据分析/
│   ├── [124M] 00、在线直播：开班宣讲.mp4
│   ├── [411M] 01、在线视频：Python基础语法语法精讲.mp4
│   ├── [306M] 02、在线视频：Python核心语法进阶.mp4
│   ├── [370M] 03、在线视频：数据分析numpy和pandas精髓速讲.mp4
│   └── [391M] 04、在线视频：matplotlib数据可视化.mp4
├── 01、第一阶段机器学习原理/
│   ├── [ 26] 说明.txt
│   ├── [480M] 在线视频：1-线性回归、logistic回归、梯度下降.mp4
│   ├── [545M] 在线视频：2-决策树、随机森林、GBDT.mp4
│   ├── [321M] 在线视频：3-SVM与数据分类.mp4
│   ├── [503M] 在线视频：4-特征工程：数据清洗、异常点处理、特征抽取.选择.组合.mp4
│   ├── [345M] 在线直播：11-XGBoost精讲.mp4
│   ├── [346M] 在线直播：12-HMM、CRF模型要点.mp4
│   ├── [440M] 在线直播：5-机器学习简介、广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归）精髓速讲.mp4
│   ├── [367M] 在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲.mp4
│   └── [377M] 在线直播：9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲.mp4
├── 02、第二阶段机器学习实战/
│   ├── [410M] 在线视频：01-机器学习基本流程，基础模型与sklearn使用.mp4
│   ├── [656M] 在线视频：04-基于SQL的机器学习流程和实践.mp4
│   ├── [324M] 在线直播：02-数据分析与特征工程串讲.mp4
│   ├── [334M] 在线直播：03-图像与文本基础.mp4
│   ├── [365M] 在线直播：05-机器学习实践案例高阶.mp4
│   ├── [410M] 在线直播：06-机器学习模型部署与案例.mp4
│   ├── [431M] 在线直播：07-Home Credit用户信贷违约预测.mp4
│   └── [381M] 在线直播：08-机器学习项目实战：渔船时序轨迹分类.mp4
├── 03、第三阶段深度学习原理到实战/
│   ├── [363M] 在线视频：1-神经网络初步：全连接与反向传播.mp4
│   ├── [367M] 在线视频：2-卷积神经网络与计算机视觉.mp4
│   ├── [474M] 在线视频：3-循环神经网络与自然语言处理.mp4
│   ├── [538M] 在线视频：4-深度学习实践：Caffe与Tensorflow项目实战.mp4
│   ├── [308M] 在线视频：5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解.mp4
│   ├── [351M] 在线视频：6-卷积神经网络、实战图像分类.mp4
│   ├── [363M] 在线视频：7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型.mp4
│   └── [234M] 在线直播：8-深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压缩).mp4
├── 04、第四阶段深度学习模型应用/
│   ├── [909M] 在线视频：01-陈博士带你从头到尾通透word2vec.mp4
│   ├── [275M] 在线视频：1-深度学习在物体检测中的应用：Two-Stage和One-Stage框架.mp4
│   ├── [200M] 在线直播：2-人脸识别真的安全吗？机器学习.深度学习安全前沿技术：对抗攻击和防御.mp4
│   └── [169M] 在线直播：3-深度学习模型实践技巧：工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型.mp4
├── 05、第五阶段-CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固/
│   ├── [290M] 在线视频1-深度学习在物体检测中的应用.上..mp4
│   ├── [243M] 在线视频2-深度学习在物体检测中的应用.中..mp4
│   ├── [272M] 在线视频3-深度学习在物体检测中的应用.下..mp4
│   ├── [590M] 在线视频4-NLP基础技能：文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计.mp4
│   ├── [350M] 在线视频5-深度学习回顾与pytorch简介.mp4
│   ├── [496M] 在线视频6-当下最好的语言模型BERT：发展历程、模型介绍及应用举例.mp4
│   ├── [357M] 在线视频7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析.mp4
│   ├── [269M] 在线视频8-用户特征和Item特征的常用方法.mp4
│   └── [436M] 在线视频9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序.mp4

├── 06、第六阶段 CV NLP 推荐三大方向的完整项目实战/
│   ├── [367M] 在线直播：01-CV-1-行人重识别项目（ReID）背景与基线方法.mp4
│   ├── [397M] 在线直播：02-CV-2-行人重识别项目（ReID）跑通训练+评测流程.mp4
│   ├── [433M] 在线直播：03-CV-3-行人重识别项目（ReID）多任务训练框架.mp4
│   ├── [459M] 在线直播：04-CV-4-行人重识别项目（ReID）模型优化迭代及总结.mp4
│   ├── [549M] 在线直播：05-NLP-1-智能问答机器人项目介绍和环境搭建.mp4
│   ├── [621M] 在线直播：06-NLP-2-意图识别与文本匹配.mp4
│   ├── [720M] 在线直播：07-NLP-3-智能问答机器人中的闲聊.mp4
│   ├── [537M] 在线直播：08-NLP-4-智能问答机器人项目的部署、总结.mp4
│   ├── [665M] 在线直播：09-推荐-1-商品推荐系统介绍和环境搭建.mp4
│   ├── [826M] 在线直播：10-推荐-2-商品推荐系统特征工程.mp4
│   ├── [811M] 在线直播：11-推荐-3-商品推荐系统模型构建.mp4
│   └── [734M] 在线直播：12-推荐-4-商品推荐系统迭代优化.mp4
├── 07、第七阶段项目库补充项目实习与就业指导/
│   ├── [ 90M] 在线视频：01-CV1-人体姿态识别项目开题：项目介绍与环境搭建.mp4
│   ├── [637M] 在线视频：02-CV2-人体姿态识别初探：单人姿态与多人姿态.mp4
│   ├── [315M] 在线视频：03-CV3-人体姿态估计与实战：实战代码与评价指标.mp4
│   ├── [719M] 在线视频：04-CV4-人体姿态估计引申探讨：3D姿态与多视角姿态估计.mp4
│   ├── [158M] 在线视频：05-NLP1-聊天机器人项目开题：项目介绍和环境搭建.mp4
│   ├── [544M] 在线视频：06-NLP2-聊天机器人特征工程和模型构建.mp4
│   ├── [637M] 在线视频：07-NLP3-聊天机器人迭代优化：Transformer与BERT应用.mp4
│   ├── [536M] 在线视频：08-NLP4-聊天机器人总结：编程实现与系统搭建.mp4
│   ├── [144M] 在线视频：09-推荐1-电影推荐网站开题：项目介绍和环境搭建.mp4
│   ├── [1.6G] 在线视频：10-推荐2-从零搭建电影推荐网站特征工程和模型构建.mp4
│   ├── [1.1G] 在线视频：11-推荐3-从零搭建电影推荐网站迭代优化.mp4
│   ├── [415M] 在线视频：12-推荐4-从零搭建电影推荐网站评估、部署、总结.mp4
│   ├── [491M] 在线直播：13-推荐-5-商品推荐系统讲整体内容梳理和进阶.mp4
│   └── [269M] 在线直播：14-机器学习面试辅导.mp4
└── 资料课件/
├── 01、第一阶段/
├── 02、第二阶段/
├── 03、第三阶段/
├── 04、第四阶段/
├── 05、第五阶段/
├── [7.1M] data.zip