极客时间 - 大数据训练营2021 | 完结无密-办公模板库

简介

课程简介

极客时间大数据训练营2021完结无密版，本课程是一套对标阿里 P7的

学习极客时间大数据训练营你将获得哪些提升：

系统掌握数仓技术体系：掌握大数据SQL 技术，包含Spark SQL、Hive、Flink SQL、Kafka SQL等核心技术，深度掌握SQL原理、熟练运用与性能优化，最终掌握大数据分析和大数据开发技能。

深度掌握分布式计算体系：从零开始讲解大数据分布式系统的设计和实现，深入实践，带你掌握大规模计算、存储、性能调优的最优解决方案，独立完成大数据平台的构建。

深入源码与思想体系：深入剖析Spark 、Hadoop底层源码，学会在源码层面分析和解决问题，实现开发能力的再进阶与突破。掌握 trouble-shooting 的思路与能力，培养真正的大数据开发思维。

课程实战项目

课程目录

├── 01大数据概述-1 .mp4
├── 02大数据概述-2.mp4
├── 03大数据“三驾马车”之HDFS-1.mp4
├── 04大数据“三驾马车”之HDFS-2.mp4
├── 05大数据“三驾马车”之HDFS-3.mp4
├── 06大数据“三驾马车”之HDFS-4.mp4
├── 07
├── 08大数据“三驾马车”之HDFS-6.mp4
├── 09加餐 Hadoop集群部署演示.mp4
├── 10Hadoop命令和API、MapReduce、YARN的思想和架构.mp4
├── 11资源调度器、YARN高级特性（上）.mp4
├── 12YARN高级特性（下）、Hadoop拓展之RPC和安全机制.mp4
├── 13练习题讲解、Hadoop拓展之Ozone、HBase概述 .mp4
├── 14HBase的逻辑与物理视图、整体架构、高可用性.mp4
├── 15Hive概述、Hive的基本原理.mp4
├── 16HiveQL详解、DDL和DML、常用存储格式.mp4
├── 17Parquet、Hive性能优化、Hive on Tez_Spark.mp4
├── 18RDD编程模型.mp4
├── 19SparkCore架构和原理、任务调度、Spark Streaming.mp4
├── 20Spark Shuffle、数据倾斜及其优化、Spark内存管理.mp4
├── 21Spark SQL基本架构、结构化数据和DataFrame.mp4
├── 22Spark SQL中的“树”、SQL编译器和ANTLR、Catalog.mp4
├── 23逻辑计划树和优化器、物理计划树和策略器.mp4
├── 24代码生成技术、向量化技术.mp4
├── 25SparkThriftserver、Spark的AQE和DPP加速.mp4
├── 26课后作业-彦功助教讲题.mp4
├── 27Spark SQL优化技术详解（上） .mp4
├── 28Spark SQL优化技术详解（下） .mp4
├── 29Presto详解.mp4
├── 30Kylin详解.mp4
├── 31ClickHouse详解.mp4
├── 32ClickHouse应用、Kafka详解.mp4
├── 33Flink详解（上） .mp4
├── 34Flink详解（下） .mp4
├── 35Data Warehouse详解、Data Platform详解（上）.mp4
├── 36Data Platform详解（下）、Delta Lake详解（上） .mp4
├── 37Delta Lake详解（下）.mp4
├── 38Hudi详解、Iceberg详解 .mp4
├── 39大数据基础算法、Scala基础.mp4
├── 40Hadoop核心源码解读、Spark核心源码解读.mp4
├── 41Spark核心源码解读、大数据工程师面试与成长.mp4
└── 资料/