AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战-办公模板库

简介

课程简介

AI时代人人必修课-提示词工程+大语言模型视频课程，由办公模板库编程网lexuecode.com整理分享。AI时代下，只要掌握提示词工程技能，每个人都能驾驭AI，实现大幅提升工作效能和质量，拓宽职业发展，获得更多的机会和优势。本课为你提供一套实用的、系统的提示词工程基础、原则、应用场景和实践方法。带你从提示词工程的市场需求和职业发展出发，逐步深入并融合大模型提升商业化思维，打通职场、副业的求职、创作、教学、绘图、编程等多场景应用实战，轻松驾驭AI，大幅提升你的效能和质量。

你将学会

一套实用的提示词体系与实战
职场、副业等多场景实战技巧
掌握前沿会话式AI使用技巧
培养AI模型应用商业化思维
高效编写提示词工作提效赋能
融合绘画AI助力业务创新

课程目录

├── 1-AI时代：提示词工程的崛起/
│   └── [ 44M] 1-1 提示词工程师导学【必看，带你避坑】
├── 2-AI与提示词工程：机遇、挑战与市场展望/
│   ├── [ 39M] 2-1 AI 风口，催生“提示词工程”新岗位，市场需求和职业发展？
│   ├── [ 57M] 2-2 _示例_通用Prompt技能，扩展视野+效率提升
│   ├── [ 32M] 2-3 _进阶_Prompt Engineering的概念及相关技术
│   ├── [ 38M] 2-4 提示词聚合网站：xx个你必须知道的Prompt，靠谱吗？
│   └── [ 84M] 2-5 _扩展_AI时代的机遇与挑战：哪些工作可能会消失
├── 3-实践环境准备：模型选择、工具推荐与配置实践/
│   ├── [ 64M] 3-1 LLM模型选择：开源与闭源，商用or版权要求
│   ├── [ 63M] 3-2 硬件选择：针对于LLM模型的基本的硬件要求与选择
│   ├── [ 32M] 3-3 国外平台推荐：ChatGPT&Claude(playground平台)
│   ├── [ 74M] 3-4 国内平台推荐：通义、文心、讯飞星火、百川、智谱
│   ├── [ 39M] 3-5 付费AI工具，值得不值得？比如ChatGPT plus&Midjourney等
│   ├── [ 28M] 3-6 _扩展_海外银行开户及法律法规注意事项
│   ├── [ 37M] 3-7 _扩展_ChatGPT如何注册&如何支付成为Plus会员
│   ├── [ 39M] 3-8 大语言模型：ChatGPT平替方案大合集（6种方案）
│   └── [ 18M] 3-9 团队环境配置：团队使用GPT工具的工作流
├── 4-Prompt提示词策略：编写原则、优化技巧与结构探讨/
│   ├── [8.9M] 4-1 _补充说明_吴恩达-提示词工程&课程学习笔记获取
│   ├── [ 54M] 4-2 原则一：使用明确且具体的指令
│   ├── [ 50M] 4-3 原则二：给模型时间去思考
│   ├── [ 46M] 4-4 _案例分析_ 5大Prompt优化原则
│   └── [7.8M] 4-5 章总结：Prompt基础结构（指令、输入、背景、输出要求）
├── 5-八大通识技能：提示词如何拓宽视野与提升效率/
│   ├── [ 30M] 5-1 技巧一：设定LLM大模型的角色（为AI设置一个角色），限制内容范围
│   ├── [ 23M] 5-2 技巧二：设定角色(为自己设定一个角色-背书)
│   ├── [ 50M] 5-3 技巧三：明确问题并提供背景信息
│   ├── [ 37M] 5-4 技巧四：限制回复长度与精确度
│   ├── [ 48M] 5-5 技巧五：分阶段提问，让LLM一步步思考（需要注意的点及AgentAI工具）
│   ├── [ 30M] 5-6 技巧六：明确你的要求和目的
│   └── [ 54M] 5-7 技巧八：系统化设计你的自定义指令（ChatGPT专属）
├── 6-职场大师：提示词通用技能，助力职场/
│   ├── [ 37M] 6-1 成为专业的人：提供思考的方向
│   ├── @办公模板库编程网lexuecode.com
│   ├── [ 66M] 6-2 _扩展_会议纪要：如何利用语音转文字的工具+LLM形成摘要
│   ├── [ 43M] 6-3 学习效率提升类技巧（学习方法、名词解释、观念剖析、学习反馈）
│   ├── [ 25M] 6-4 如何总结一本书的内容
│   ├── [ 41M] 6-5 _进阶阅读_基于目标，帮你选择性的阅读
│   ├── [ 42M] 6-6 整理笔记与撰写总结
│   └── [ 68M] 6-7 教育相关：面试官、英语学习、心理指导等
├── 7-码农利器：程序员的提示词实战/
│   ├── [ 31M] 7-1 辅助程序员编程的应用（Codeium、Cursor、Tabnine等）
│   ├── [ 49M] 7-2 常见的编程应用场景：快速验证想法
│   ├── [ 20M] 7-3 chatGPT史诗更新：自定义GPT模型（大模型的微调）
│   ├── [ 30M] 7-4 _更新_如何搜索公开的GPTs
│   ├── [ 41M] 7-5 帮忙程序员写个周报
│   ├── [ 21M] 7-6 个性化简历：针对不同JD的简历优化（1）
│   ├── [ 47M] 7-7 个性化简历：针对不同JD的简历优化（2）
│   ├── [ 54M] 7-8 将你的想法实现为产品（产品经理、工作流推动）
│   └── [ 67M] 7-9 回复技术邮件（解答疑惑、组织语言）