贪心学院-大模型开发应用实战营 | 完结无密-办公模板库
贪心学院-大模型开发应用实战营 | 完结无密
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贪心学院-大模型开发应用实战营 | 完结无密

简介

贪心学院-大模型开发应用实战营 | 完结无密

课程简介

贪心学院大模型开发应用实战营视频课程,由办公模板库编程网lexuecode.com整理分享。本课程包括大模型开发基础,RAG基础与架构,RAG与LangChain,模型微调与私有化大模型,智能设备与“小”模型,多模态大模型开发7个阶段,内容涵盖大模型核心原理,大模型实操与API调用,提示工程技术,RAG,向量数据库,LangChain,Function Calling,模型微调,LoRA,Agent,智能设备上的模型优化,边缘计算与大模型,多模态大模型,Sora等前沿技术等全方位知识讲解,并结合5个实战项目,帮助同学们实现学以致用。

课程目录

├── 01 第一周/
│   ├── 01 第一节 2024年1月16日/
│   │   └── 01 开营+大模型训练以及应用Case分析/
│   │   ├── [ 82M] 01 开营+大模型训练以及应用Case分析-01.mp4
│   │   ├── [ 55M] 02 开营+大模型训练以及应用Case分析-02.mp4
│   │   ├── [ 86M] 03 开营+大模型训练以及应用Case分析-03.mp4
│   │   └── [107M] 04 开营+大模型训练以及应用Case分析-04.mp4
│   └── 02 第二节 2024年1月18日/
│   └── 01 代码演示/
│   ├── [109M] 01 大模型应用场景.mp4
│   ├── [208M] 02 OpenAI API及Gradio.mp4
│   └── [ 64M] 03 GPTs.mp4
├── 02 第二周/
│   ├── 01 第三节 2024年1月23日/
│   │   └── 01 提示工程及案例/
│   │   ├── [160M] 01 提示工程.mp4
│   │   └── [129M] 02 案例.mp4
│   ├── 02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日/
│   │   └── 01 gradio入门/
│   │   └── [131M] 01 gradio入门.mp4
│   └── 03 第四节 2024年1月25日/
│   └── 01 文档分割及相似度分析/
│   ├── [ 63M] 01 大模型的商业化落地挑战.mp4
│   ├── [ 61M] 02 基于文档的LLM回复系统搭建.mp4
│   ├── [ 70M] 03 大模型的hallucination.mp4
│   └── [ 81M] 04 文本的向量化.mp4
├── 03 第三周/
│   ├── 01 第五节 2024年1月30日/
│   │   └── 01 倒排索引、KNN、PQ/
│   │   ├── [ 83M] 01 从基础RAG到进阶RAG.mp4
│   │   ├── [ 79M] 02 倒排索引.mp4
│   │   └── [113M] 03 Product Quantization.mp4
│   └── 02 第六节 2024年2月1日/
│   └── 01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合/
│   ├── [142M] 01 回顾、NSW与HNSW算法.mp4
│   ├── [ 85M] 02 推荐系统、LLM结合.mp4
│   └── [177M] 03 推荐系统案例:代码学习.mp4
├── 04 第四周/
│   ├── 01 第七节 2024年2月20日/
│   │   └── 01 Langchain的应用/
│   │   ├── [206M] 01 Langchain的应用-01.mp4
│   │   └── [138M] 02 Langchain的应用-02.mp4
│   └── 02 第八节 2024年2月22日/
│   └── 01 -Langchain的应用2/
│   ├── [100M] 01 Langchain的应用2-output parser.mp4
│   ├── [137M] 02 Langchain的应用2-retrieval、chain组件.mp4
│   └── [144M] 03 langchain-for-youtube项目讲解.mp4
├── 05 第五周/
│   ├── 01 第九节 2024年2月27日/
│   │   └── 01 RAG的改进方案/
│   │   ├── [ 72M] 01 RAG回顾以及有可能存在的问题.mp4
│   │   ├── [118M] 02 RAG的改进方案Query的改造.mp4
│   │   └── [138M] 03 RAG的改进方案Query Retriever Ranking RAGAS RAG评估.mp4
│   └── 02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2024年2月29日/
│   └── 01 advanced_rag/
│   ├── [159M] 01 advanced_rag01.mp4
│   └── [192M] 02 advanced_rag02.mp4
├── 06 第六周/
│   ├── 01 第十节 2024年3月5日/
│   ├── 由办公模板库编程网lexuecode.com
│   │   └── 01 Agent/
│   │   ├── [163M] 01 Agent01.mp4
│   │   └── [302M] 02 Agent02.mp4
│   └── 02 第十一节 2024年3月7日/
│   └── 01 autogpt_metagpt/
│   ├── [201M] 01 autogpt.mp4
│   └── [315M] 02 metagpt.mp4
├── 07 第七周/
│   ├── 01 第十二节 2024年3月12日/
│   │   └── 01 HuggingGPT、斯坦福小镇/
│   │   ├── [162M] 01 HuggingGPT.mp4
│   │   ├── [289M] 02 斯坦福小镇.mp4
│   │   └── [306M] 03 mock_interview_agent.mp4
│   └── 02 第十三节 2024年3月14日/
│   └── 01 fine tune、Lora的微调/
│   ├── [179M] 01 fine tune.mp4
│   ├── [159M] 02 Lora的微调01.mp4
│   └── [238M] 03 Lora的微调02.mp4
├── 08 第八周/
│   └── 01 第十四节 2024年3月21日/
│   └── 01 llama介绍&微调/
│   ├── [177M] 01 llama介绍&微调-01.mp4
│   └── [179M] 02 llama介绍&微调-02.mp4
├── 09 第九周/
│   ├── 01 第十五节 2024年3月26日/
│   │   └── 01 Mistral-7B、MoE、ChatGLM、Qwen/
│   │   ├── [336M] 01 Mistral-7B、MoE.mp4
│   │   └── [194M] 02 ChatGLM、Qwen.mp4
│   └── 02 第十六节 2024年3月28日/
│   └── 01 多模态、文生图、文字转语音/
│   ├── [224M] 01 多模态、文生图、文字转语音-01.mp4
│   └── [235M] 02 多模态、文生图、文字转语音-02.mp4
├── 10 第十周/
│   └── 01 第十七节 2024年4月2日/
│   └── 01 多模态大模型、LLaVA MiniGPT-4/
│   ├── [261M] 01 多模态大模型.mp4
│   └── [262M] 02 LLaVA MiniGPT-4.mp4
└── 资料/

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