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文档

01冷热分离：表数据量大读写缓慢如何优化？.mp4

02查询分离：表数据量大查询缓慢如何优化？.mp4

03Elaticearch注意要点：这三点你不得不知.mp4

04分表分库：单表数据量大读写缓慢如何解决？.mp4

05读缓存：如何减少数据库读操作压力？.mp4

06写缓存：如何节省数据库写操作资源？.mp4

07数据收集：高频数据收集请求如何不影响主业务？.mp4

08秒杀架构：设计秒杀架构必知必会的那些事.mp4

09注册发现：如何对后台服务进行高效管理？.mp4

10全链路日志：这个请求到底经历了什么？.mp4

11熔断：如何预防一个服务故障崩掉整个系统？.mp4

12限流：如何保障服务器承受亿级流量？.mp4

13微服务的痛：用实际经历告诉你它有多坑（一）.mp4

14微服务的痛：用实际经历告诉你它有多坑（二）.mp4

15微服务的痛：用实际经历告诉你它有多坑（三）.mp4

16数据一致性：下游服务失败上游服务如何独善其身？.mp4

17数据同步：如何解决微服务之间的数据依赖问题？.mp4

18BFF：如何处理好微服务之间千丝万缕的关系？.mp4

19接口Mock：第三方服务还没好，功能设计如何继续？.mp4

20一人一套测试环境：测试环境何时能释放出来使用？.mp4

结束语如何成为老板不可或缺的人？.mp4

开篇词学好软件架构，先从场景入手.mp4